O monitoramento de frotas pesadas no Brasil chegou a um limite operacional em que há muitos dados gerados por sensores e câmeras, mas menos braços para agir a tempo nos Centros de Controle (CCO). Entre o operador ver o alerta na tela, checar o procedimento e tentar contatarpara o motorista, passam-se minutos importantes, um intervalo que a tecnologia agora tenta zerar ao colocar a inteligência artificial para agir diretamente no veículo, sem depender de comandos manuais.
Para responder a esse desafio, a Platform Science, multinacional norte-americana líder em soluções de segurança para o setor de transporte no Brasil e América Latina, apresenta o Virtual Tower, solução desenvolvida para mudar o papel dos CCO no transporte de cargas brasileiro.
Sem manter analistas monitorando dezenas de telas e planilhas para identificar desvios, o sistema introduz um agente autônomo de inteligência artificial capaz de agir sobre os dados em tempo real.
O sistema funciona como uma torre de controle autônoma que não cria regras próprias, mas executa com rigor os protocolos definidos por cada transportadora ou embarcador. Ao detectar um risco, o agente de inteligência artificial dispara alertas ou orientações de áudio em milissegundos na cabine, filtrando a rotina e enviando para a equipe humana apenas os casos críticos que realmente exigem julgamento.
“O grande desafio da gestão de risco não é mais a falta de dados, mas a velocidade da resposta. A proposta é transformar a torre de monitoramento em uma torre de execução. O agente cruza as variáveis na hora e intervém direto no veículo. Para o analista, sobe só o que pede decisão humana, liberando a equipe de apagar incêndios para focar em estratégia”, explica o diretor geral da Platform Science Latam, Rony Neri.
Desenvolvida sob o modelo de software como serviço (SaaS), a ferramenta não exige a troca do hardware embarcado nem a substituição de câmeras e sensores pré-existentes. O sistema integra-se tanto à plataforma nativa da Platform Science quanto a videotelemetrias e sistemas ligados de outros fornecedores.
Eficácia validada
A solução reflete um momento de transição no país. Segundo estudo da Live University/Inbrasc, embora 88% das empresas usem IA generativa, apenas 14% utilizam agentes autônomos. A barreira da confiança, apontada por 63% dos líderes de supply chain em pesquisa da PwC, é tratada pela rastreabilidade, em que cada intervenção da máquina gera trilha de auditoria sob normas internacionais e regras da LGPD, garantindo critérios iguais para todos os motoristas.
A eficiência do modelo foi validada em campo durante testes na Lins Agroindustrial, em que o sistema resolveu 94% dos incidentes sem demandar intervenção da equipe técnica. Além disso, 95,3% dos desvios foram corrigidos logo no primeiro aviso sonoro, com 95,6% de sucesso na recepção do áudio a bordo.
“Com o Virtual Tower, nós garantimos que toda a frota esteja realmente assistida, com os agentes de IA, como se fosse um analista para cada um”, destaca Carlos Eduardo Toledo, coordenador de Tecnologia Agrícola da Usina Lins.
Em outras operações de transporte de carga avaliadas, os índices de mitigação automática de risco oscilaram entre 67,2% e 74,2% mês a mês, alcançando 61,5% de resolução mesmo nos cenários mais severos.
O sistema será oficialmente apresentado ao mercado durante a Fenatran 2026.
“A tecnologia chega para romper um ciclo vicioso. Hoje, conforme a frota cresce, a torre precisa contratar mais pessoas apenas para olhar telas e repetir tratativas manuais. O agente digital absorve todo esse volume operacional de forma auditável e padronizada, permitindo que a empresa dobre de tamanho sem precisar dobrar o custo fixo da torre de controle”, finaliza Neri.
